Gail Model for Predicting Individual Breast Cancer Risk, 개인별 유방암위험도 예측을 위한 Gail 모델 (1989 Paper)

Odds_Ratio = eTo((.09401 * AGEMEN) + (.52926 * NBIOPS) + (.21863 * AGEFLB) + (.9583 * NUMREL) + (.01081 * AGECAT) - (.28804 * NBIOPS * AGECAT) - (.19081 * AGEFLB * NUMREL) - .74948)

입력값:

AGECAT 연령 < 50 세 (0)

연령 >= 50 세 (1)

AGEMEN 초경 >= 14 세 (0)

12-13 세 (1)

< 12 세 (2)

NBIOPS 이전 생검한 적 없음 (0)

음성결과 나온 생검을 1번 시행 (1)

음성결과나온 생검을 2번 이상 시행 (2)

AGEFLB 첫 출산(live birth)시 연령 < 20세 (0)

연령 20 - 24 (1)

연령 25 - 29 혹은 출산경험 없음 (2)

연령 >= 30 (3)

NUMREL 자매나 어머니가 유방암 걸린 적 없음 (0)

자매나 어머니 중 1명이 유방암 걸림 (1)

자매나 어머니 중 2명 이상이 유방암 걸림 (2)

결과값:

Odds_Ratio

Decimal Precision:

참고문헌: Gail MH, Brinton LA, Byar DP, et. al., Projecting individulized probabilities of developing breast cancer for white females who are being examined annually, J. NCI, 81:1989, 1879-1886.; MedCalc CrossRef: Gail Model (1999 paper); MedCalc CrossRef: Odds Ratio and Relative Risk; MedCalc CrossRef: Breast Cancer Local Recurrence Risk

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